Digitale Intelligenz befähigt Annec, grüne, intelligente und effiziente Heißwindofenlösungen anzubieten

Im Zuge der Erreichung der Ziele der Kohlenstoffspitzenwerte und der Kohlenstoffneutralität sowie der Förderung der Entwicklung des grünen und kohlenstoffarmen Eisenherstellungsprozesses treibt die Annec High-Temperature Technology Group die Koordination von Forschung und Entwicklung, Produktfertigung und Dienstleistungen im Bereich der grünen und kohlenstoffarmen Heißwindofentechnologie voran. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, intelligente, grüne und effiziente Heißwindofenlösungen für Hochöfen bereitzustellen und so zur kohlenstoffarmen Transformation und zur hochwertigen Entwicklung der Eisen- und Stahlindustrie beizutragen.

Als einziger Engineering-Dienstleister im In- und Ausland, der eine komplette Industriekette integriert, einschließlich Heißwindofen-Konstruktion (metallurgische Qualifikation der Klasse B), Herstellung von Feuerfestmaterialien der gesamten Serie, Bauausführung (metallurgische Qualifikation der Klasse II) und technische Beratung, hat Annec das technische System und die Produktstandards für hocheffiziente, saubere und Hochtemperatur-Heißwindöfen innoviert. In den letzten Jahren hat Annec die Industriekette kontinuierlich gestärkt und ergänzt, den Industriepark Luoyang Annec High-Temperature New Materials gebaut und fortschrittliche Informationstechnologien wie das industrielle Internet, Big Data und Cloud-Plattformen sowie intelligente Geräte eingesetzt. Dies hat die informatisierte und intelligente Produktion und Prüfung schneller und genauer gemacht, die Produktqualität stabiler und das Standardisierungsniveau der Herstellung von Feuerfestmaterialien für Heißwindöfen kontinuierlich verbessert. Annec befähigt die traditionelle Herstellung von Feuerfestmaterialien mit Informatisierung und Intelligenz, verbessert die neuen Produktivkräfte und fördert die technologische Innovation und die iterative Verbesserung von Heißwindöfen.

Es gibt immer noch eine erhebliche Lücke zwischen der Windtemperatur der Hochöfen in China und dem internationalen Spitzenniveau, hauptsächlich aufgrund von Problemen wie geringer Betriebseffizienz der Heißwindöfen, umfassender Verbrennungssteuerung und ausgeprägten potenziellen Sicherheitsrisiken der Ausrüstung. Traditionelle Heißwindöfen verlassen sich auf manuelle Erfahrung zur Steuerung, ohne Echtzeit-Kopplungsanalyse des dynamischen thermischen Gleichgewichts des Hochofen-Heißwindofen-Systems, was zu einer unzureichenden Koordination zwischen Windtemperatur und Wirtschaftlichkeit und zu erheblicher Energieverschwendung führt. Gleichzeitig ist der periodische Wechsel der thermischen Belastung von Heißwindöfen als Hochtemperatur-Druckbehälter anfällig für Sicherheitsrisiken wie Rissbildung der Ofenhülle und Abplatzen von Feuerfestmaterialien. Bestehende Testmethoden sind jedoch meist regelmäßige Offline-Fehlererkennung, die keine Echtzeitüberwachung realisieren können und Probleme wie große Überwachungsblindstellen und schlechte Aktualität aufweisen. Annec hat mit der University of Science and Technology Beijing zusammengearbeitet, um Terminal-Datenanwendungsmodelle wie das große Modell für die wirtschaftliche Windtemperatur von Heißwindöfen, das intelligente Steuerungssystem für die Ofenverbrennung und das Online-Spannungsüberwachungssystem zu entwickeln, was die intelligente und digitale Entwicklung von Heißwindöfen anführt.

Großes Modell für die wirtschaftliche Windtemperatur von Hochofen-Heißwindöfen — Verbesserung der Windtemperatur und Steigerung des Nutzens unter den wirtschaftlichsten Bedingungen

Entsprechend den unterschiedlichen Betriebsbedingungen der Hochöfen untersucht dieses Modell durch die Berechnung der thermischen Parameter der Heißwindöfen und Deep Learning von Big Data die interaktive Kopplungsbeziehung zwischen den Betriebsparametern der Heißwindöfen, den Strukturparametern und der angemessenen Windtemperatur der Hochöfen. Durch die Erstellung eines multivariaten Modells für die wirtschaftliche Windtemperatur wird das optimale Gleichgewicht zwischen Brennstoffkosten und Windtemperatur erreicht, was algorithmische Unterstützung für ein verfeinertes Energiemanagement bietet.

Intelligentes Steuerungssystem für Heißwindöfen — Reduzierung des Gasverbrauchs um 3 %, Erhöhung der Heißwindtemperatur um 30℃ und Erzielung wirtschaftlicher Vorteile von über 10 Millionen Yuan pro Jahr